Contexte
Une entreprise industrielle spécialisée dans le traitement thermique des matériaux cherche à structurer et exploiter efficacement ses données pour améliorer sa gouvernance, optimiser ses processus et garantir une meilleure traçabilité des informations critiques.
Dans un environnement où la digitalisation devient un levier clé de performance, l’entreprise doit s’assurer que ses données sont fiables, accessibles et exploitables pour soutenir la prise de décision et anticiper les évolutions réglementaires.
Objectifs du Projet
- Structurer la gouvernance des données pour garantir leur fiabilité et leur accessibilité.
- Renforcer la traçabilité des données afin d’assurer une meilleure maîtrise des processus et une auditabilité accrue.
- Intégrer la blockchain comme technologie de traçabilité pour garantir l’immutabilité et la transparence des données critiques.
- Améliorer la consolidation et la qualité des données pour une exploitation optimisée et une prise de décision plus réactive.
- Mettre en place un cadre de contrôle interne sur la collecte et l’utilisation des données pour assurer une cohérence avec les référentiels internes.
- Construire une vision intégrée des futurs objectifs de collecte liés à la CSRD, tout en anticipant les besoins d’évolution à moyen terme.
Méthodologie
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État des Lieux et Diagnostic
- Cartographie des sources de données : ERP, MES, fichiers Excel, bases de données locales.
- Analyse des processus actuels de gestion des données : identification des forces et des axes d’amélioration.
- Évaluation de la maturité data pour déterminer la capacité de l’organisation à exploiter et fiabiliser ses données.
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Définition de la Stratégie Data
- Structuration d’une gouvernance data avec des rôles et responsabilités clairs.
- Mise en place d’une roadmap data pour assurer une transition progressive et alignée avec les besoins de l’entreprise.
- Sélection des outils adaptés pour le stockage, le traitement et la visualisation des données.
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Renforcement de la Traçabilité et de l’Auditabilité
- Définition des exigences de traçabilité et mise en place de processus assurant un suivi précis des données industrielles.
- Déploiement d’un cadre de gestion de la donnée garantissant une meilleure auditabilité et fiabilité des informations stratégiques.
- Automatisation des processus de collecte et d’enregistrement des données pour réduire les erreurs humaines et améliorer la fluidité des échanges d’informations.
- Intégration de la blockchain pour la traçabilité :
- Certification et immutabilité des données pour garantir l’intégrité des informations critiques.
- Authentification des transactions et des processus pour assurer une transparence totale.
- Automatisation des contrôles via des smart contracts pour renforcer la fiabilité des chaînes d’approvisionnement et des flux industriels.
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Mise en Place des Processus et Outils
- Automatisation de la collecte des données pour minimiser les erreurs humaines et assurer une mise à jour en temps réel.
- Développement d’un tableau de bord centralisé permettant de visualiser et suivre les KPIs de manière dynamique.
- Accompagnement des équipes à travers des formations et un support à la gestion et l’analyse des données.
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Intégration des Enjeux Réglementaires et CSRD
- Évaluation des exigences réglementaires futures et anticipation des besoins en matière de reporting extra-financier.
- Structuration des processus de collecte liés à la CSRD pour assurer une mise en conformité progressive et efficace.
- Mise en place d’un cadre évolutif pour intégrer progressivement les nouveaux indicateurs requis sans perturber l’organisation existante.
Résultats Attendus
- Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données utilisées pour la prise de décision.
- Renforcement de la traçabilité et de l’auditabilité des données, garantissant une meilleure maîtrise des processus.
- Optimisation des processus opérationnels grâce à une meilleure exploitation des données industrielles.
- Sécurisation des données et transactions via la blockchain, garantissant leur intégrité et transparence.
- Anticipation des obligations réglementaires et mise en place d’une base solide pour les évolutions futures.
- Montée en compétences des équipes pour une adoption durable des bonnes pratiques en matière de gestion des données.
Facteurs Clés de Succès
- Un engagement fort de la direction pour piloter la transformation digitale et data-driven.
- Une approche progressive et pragmatique permettant une adoption fluide des nouvelles méthodes et outils.
- Une collaboration étroite avec les équipes opérationnelles pour assurer la pertinence et l’efficacité des solutions mises en place.
- Un suivi régulier des KPIs afin d’ajuster la stratégie en fonction des besoins évolutifs de l’entreprise.